Comando Pandas: df.describe() fornece análise estatística.
Categoria: Pandas
Comando Pandas: df.to_pickle() para serialização de DataFrame.
Comando Pandas: df.str.replace() para substituição de substrings.
Comando Pandas: df.shape() retorna dimensões do DataFrame.
Deserializando DataFrames com df.from_pickle(): uma visão técnica.
Comando Pandas: df.str.split() para dividir strings por delimitador.
Comando Pandas: df.columns exibe nomes das colunas.
Comando Pandas: df.query() permite consultas booleanas eficientes.
Utilizando df.str.join() para unir listas de strings.
Comando Pandas: df.index mostra o índice do DataFrame.
Comando Pandas: df.rolling() e operações em janela deslizante.
Comando Pandas: df.str.extract() para extração de padrões.
Comando Pandas: df.dtypes exibe tipos de dados das colunas.
Comando Pandas: df.expanding() para análises em DataFrame.
O método df.corr() calcula a correlação em DataFrames.
Comando Pandas: df.sort_values() – Ordenação de DataFrames.
Comando Pandas: df.shift() para deslocamento de dados.
O método df.cov() calcula a covariância entre colunas numéricas.
Ordenação de DataFrame por índice com df.sort_index() no Pandas.
O método df.diff() calcula diferenças entre linhas sucessivas.